Stability AI (StableStudio)

Stability AI est une intelligence artificielle de type text2image. StableStudio est la version opensource officielle de l'IA Stability AI fondée sur DreamStudio.

L'installation de Stability Studio sur un ordinateur est bien documentée et assez aisée. Une documentation complète est disponible en ligne : https://github.com/Stability-AI/StableStudio

Le texte ci-après est la simple traduction en français de cette documentation, amendée de certais éléments.

Nous avons testé une installation sur une des stations Ubuntu du BIK'LAB le 19 mai 2023.

Comme d'habitude avant toute opération sur une station on s'assure de détenir les droits sudo et que la station est à jour

sudo apt update && sudo apt upgrade|y

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash - &&\
sudo apt-get install -y nodejs

sudo corepack enable

Pour activer votre installation de Stable Studio, vous devez créer un compte sur Dreamstudio et récupérer une clé API sur https://dreamstudio.ai/account

git clone https://github.com/Stability-AI/StableStudio.git

cd StableStudio

yarn

yarn dev

Cette dernière commande va télécharger l'ensemble des packages necéssaires à l'installation

Ensuite le serveur se lance et il suffit de se connecter à http://localhost:3000

Ouvrez l'adresse http://localhost:3000 avec votre navigateur, scrollez tout en bas de la page en saisissez votre clé API StableStudio

Vous pouvez vérifier la validité de votre clé et sa prise en compte par le sytème qui affiche en vert un tick marqué ready en haut de page.

yarn
yarn dev

yarn
yarn dev --host

Pour arrêter le service, il suffit de taper q dans la console

Shortcuts
press r to restart the server
press u to show server url
press o to open in browser
press c to clear console
press q to quit

Il est ensuite possible de se connecter en localhost ou via l'adresse IP locale

Lors de la création d'un nouveau compte, 50 crédits gratuits sont attribués.

Ensuite, il faut acheter des crédits supplémentaires via votre compte dream studio : 10$ pour environ 5000 images